方差和标准差是统计学中非常重要的两个概念。在描述数据分布形态方面，方差和标准差可以有效地反应数据的离散程度或分散程度。这里，我们以如下数据为例来介绍这两个概念：[8, 9, 10, 11, 12]。
首先，方差是各个数据离差平方和的平均。离差表示每个数据与平均值之差,也可以理解为每个数据的偏差。我们可以先计算出这组数据的平均值：10。然后把每个数据与平均值之差先平方，再求和。也就是(8-10)² (9-10)² (10-10)² (11-10)² (12-10)²=10，最后除以数据数量（本例中为5）即可得到方差：2。
接着我们来介绍标准差，标准差是方差的平方根，用于表示数据的分布分散程度。对于上述数据，方差为2，标准差为√2＝1.41421356（约等于1.41），因此，我们可以得出结论：这个数据集比较集中，但是分散程度还是比较大的。
