随着时代发展，企业信息化程度越来越高，数据管理与安全问题变得日益重要。
数据安全指在保证数据完整性、保密性和可用性的前提下，保障数据不被未经授权的访问、篡改或者泄露。
那么，在如此庞大的数据基础上，如何保障数据安全呢？
下面为大家介绍10大数据安全技术：
- 网络边界防护技术，如防火墙、访问控制、入侵检测等技术；
- 加密技术，可以保证数据传输时安全性；
- 访问控制技术，不同用户应该有不同的权限控制；
- 安全审计技术，跟踪系统内安全事件，并采取应对措施；
- 安全漏洞扫描技术，发现系统内部安全威胁；
- 反病毒技术，保障整个系统不受病毒感染；
- 数据备份与恢复技术，数据意外丢失可以恢复；
- 物理安全技术，安装通道控制、访问控制门禁等设备；
- 安全策略技术，根据企业风险状况来设置安全策略；
- 网络监测技术，实时监控企业网络状态，及时发现异常。
现代企业信息安全备受关注，采用科学的、规范的、有针对性的技术，才能做到数据安全的可控和防范。
图：数据安全
