了解瑞利分布：概念与特点

瑞利分布（Rayleigh distribution）是一种常见的概率分布模型，常用于描述正数随机变量的分布。

瑞利分布是一种连续型分布，其概率密度函数可表示为：

f(x) = (x/σ²) * exp(-x²/(2σ²))，其中，x ≥ 0，σ 是尺度参数。

瑞利分布的特点包括：

• 非负性：瑞利分布的取值必须大于等于零。
• 单峰性：概率密度函数呈现单峰形状，最大值出现在正数轴上。
• 正态性：当尺度参数 σ 趋于无穷大时，瑞利分布趋近于正态分布。
• 应用广泛：瑞利分布在无线通信、雷达信号处理、天气预测等领域有着广泛的应用。

了解瑞利分布对于研究和分析正数性随机变量的分布具有重要意义。