插值法是数据分析中常用的数据处理方法之一。在数据处理中，由于各种原因导致数据的缺失，这时引入插值法可以通过已知数据对缺失的数据进行预测和估算，并且可以很好地还原数据的总体分布规律，使得缺失数据对分析结果的影响降到最低。
插值法在很多领域都有广泛的应用，如地理信息系统、气象学、环境科学、医学等等，在涉及到缺失数据的领域中，插值法的作用不可替代。
插值法主要包括线性插值、多项式插值、三次样条插值等等。不同类型的插值法适用场景不同，需要灵活运用。在数据分析中，插值法可用于预测数据，拟合曲线，还原数据分布规律等等。而在地理信息系统中，插值法则可以用于大气污染预测、降雨量估算等应用场景。
简单来说，插值法就是利用现有的数据推算未知数据。当数据缺失时，通过插值法可以很好地还原数据的真实情况，提高数据的可靠性。但需要注意的是，插值法只是一种估算方法，由于各种原因，插值结果不一定是完全准确的，需要结合实际情况进行分析和判断。
