线性回归是最常用的统计分析方法之一，它可以在不需要任何大量数据的情况下，预测影响一个因变量的一个或多个自变量的强度和方向。
线性回归方程公式就是通过一定的统计学方法，将所有的自变量和因变量联系起来，得出预测结果的一种数学表达方式。线性回归方程的表达方式为 Y=a bX e，Y表示因变量，a表示截距，b表示斜率，X表示自变量，e表示误差项。
其中，截距表示当自变量为0时，因变量的值；斜率表示自变量每增加1个单位对应的因变量的增加量，误差项表示由于模型预测的不确定性造成的误差。
线性回归方程是非常重要的统计分析方法，在各个领域的应用都非常广泛，比如经济学、金融学、医学、心理学、社会学等等，只要有数据，都可以运用线性回归方程进行预测分析。
