变异系数CV是统计学中常用的描述数据离散程度的指标，表示数据的相对变异程度。它是标准差与平均值的比值，通过这种比值来衡量数据的离散程度。
变异系数CV的计算公式为：
CV = (标准差 / 平均值) × 100%
当CV的数值越小，说明数据越集中，表示数据的离散程度越小；当CV的数值越大，说明数据越分散，表示数据的离散程度越大。
变异系数CV的应用十分广泛，特别是在比较不同数据集的离散程度时很有用。例如，可以用CV来比较不同产品的质量稳定性、不同地区的收入差异程度等。
变异系数CV是一个简单而有效的统计指标，能够帮助我们更好地理解数据的离散程度。
